> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://shike.gitbook.io/ai-coding/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://shike.gitbook.io/ai-coding/zi-yuan/corrections.md).

# 勘误表

> 电子书发布后任何错误将在此公开记录,每条勘误包含:章节、问题、修正、发现日期、报告人。 配合 [`feedback.md`](/ai-coding/zi-yuan/feedback.md) 使用 — 反馈入口与处理流程见那里。 本文件与 [配套仓库 `promotion/corrections.md`](https://github.com/shike/books) 同步维护。

## 当前待修复勘误

(暂无 — 若你发现错误,请按 `feedback.md` 提交)

***

## 已修复的写作期问题

(暂无 — v1.0.0 首发前的所有问题已在校对阶段处理)

***

## 勘误格式

每条勘误按以下格式记录:

```
### [YYYY-MM-DD] 章节号 - 错误类型
**原内容**:"..."
**修正为**:"..."
**报告人**:[姓名 / 匿名]
**影响**:轻微 / 中等 / 严重
```

## 报告勘误

读者可通过以下方式报告(详见 [feedback.md](/ai-coding/zi-yuan/feedback.md)):

* GitHub Issues:`https://github.com/shike/books/issues`(首选,带 `ai-coding` 标签)
* 邮件:`shike@dropleap.cn`(紧急 / 私密)
* 公众号:施可(留言)

## 配套资源快速入口

* **代码仓库**:`https://github.com/shike/books`(顶层 books 仓库的 `ai-coding/` 子目录)
  * 全书 10 个案例的源码、配置、踩坑笔记;每次厂商版本更新后,会同步标注差异。
* **配套提示词库**:`https://github.com/shike/books/tree/main/ai-coding/assets/prompts`
  * 16 个"完整提示词"段(含前言的工程助理基线版本)与各章的子提示词,提供 Markdown 源文件与一键复制版本。
* **公众号**:施可(见 [`wechat_qr.png`](https://github.com/shike/books/tree/main/ai-coding/promotion/wechat_qr.png))
* **读者群**:扫描封底"施可个人微信二维码"加好友,备注"读者群",24 小时内拉入

## 使用建议

* 读完全书后,先在配套仓库的 README 中核对最新修订;再回到正文,把所有"具体型号"替换为当下使用版本,方法论部分无需替换。
* 在提示词库中复制"工程助理"基线版本,先在自己常用的 AI 工具里跑一次,确认 AI 已"进入角色",再叠加各章任务。