> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://shike.gitbook.io/ai-coding/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://shike.gitbook.io/ai-coding/zi-yuan/copyright.md). # 版权页 ## 电子书元信息 | 字段 | 值 | | ---------- | -------------------------------------------------- | | **书名** | AI Coding:人人都是程序员 | | **副标题** | 让非技术人做出可交付的产品 | | **英文名** | AI Coding: Everyone is a Programmer | | **英文副标题** | Delivering Real Products Without Writing Real Code | | **作者** | 施可(Shi Ke) | | **版本** | v1.0.0 | | **首次发布** | 2026-08-19 | | **最后更新** | 以 GitHub 仓库为准 | | **数据截止** | 2026-07-31 | | **字数** | 约 14 万字 | | **章节数** | 16 章 + 5 篇附录 | | **插图数** | 53 张 | | **平台分发标识** | ASIN(KDP 待分配)/ EPUB ISBN(待申请)/ 微信读书 ID(待分配) | > 电子书没有 CIP、印张、印数、装帧、开本、印次、纸质——这些印刷专属字段已删除。 电子书可以持续更新,**版本号 + 最后更新日期** 是读者的真实性信号。 *** ## 内容提要 这是一本"让非技术人用 AI 做出可交付产品"的方法论书。10 个真实项目复盘(消费级/企业级/前沿)+ 4 类反复发作的工程问题 + 1 套脚手架方法,16 个完整提示词可直接复制使用,200+ 条引用来源均经过二次核验,53 张插图。 读者画像:创业者(尤其一人公司)、产品经理、运营负责人、设计师、独立顾问、自媒体作者——任何想用 AI 做出真实产品、但本身并非职业程序员的人。 *** ## 配套数字仓库 本书附有完整配套资源(可独立发布,与主书解耦,CC BY-NC-SA 4.0): * **16 个完整提示词**(每章 1 个,可直接复制) * **11 个案例骨架**(从复刻网站到 7 天 MVP) * **4 张一页纸速查表**(选型/诊断/数据源/杠杆) * **12 篇写作期研究资料**(dimension × 12) 详见 `assets/` 目录。 *** ## 版本与更新 电子书与印刷书最大的不同:**可以更新**。 * **更新机制**:每次内容修订会同步更新 GitHub 上的最新版 * **勘误优先**:小修(错字 / 引用)即时更新,中改(章节补充)尽快更新,大改(结构)只在主版本号变化时更新 * **读者通知**:发现错误请通过[勘误表](/ai-coding/zi-yuan/corrections.md)与[反馈入口](/ai-coding/zi-yuan/feedback.md)告知 *** ## 联系、勘误与反馈 * 作者邮件:`shike@dropleap.cn` * 主页:`https://shike.github.io/` * GitHub:`https://github.com/shike` * 勘误表:`promotion/corrections.md` * 反馈入口:`promotion/feedback.md` * 公众号:施可(见 `promotion/wechat_qr.png`) *** ## 致谢(详细版) 这本书能写完,要感谢的人远多于封面上能印下的名字。 12 个案例的原型来自过去 14 个月与不同团队的协作:有付费委托,有内部项目,也有朋友间的拆解互助。每个原型团队都同意把过程结构化为"现场还原",并允许把涉及客户、营收、规模的具体数字做脱敏处理;若书中数字与原型不一致,差异是有意为之。 具体的姓名、行业、规模、技术栈不一一列出,统一致谢。 *** ## AI 生成内容声明 本书写作过程中使用了多款 AI 工具,包括 Anthropic 公司的 Claude 系列、OpenAI 公司的 GPT 系列、Google 公司的 Gemini 系列,以及国产的智谱 GLM 系列、Kimi K 系列,部分章节的检索与摘要环节使用了 MiniMax M 系列。所用工具的具体型号、版本与调用方式,以配套仓库中记录的版本号为准。 AI 工具承担的角色限定在五类:协助生成初稿、组织结构、检索与摘要候选信息、生成对比表格的骨架、对作者提供的初稿进行语法与逻辑校阅。AI 工具未参与最终的方法论结论形成,未独立完成任何引用条目的核验,未对任何案例的关键决策点作最终判断。 详细的商标声明见 `promotion/trademark.md`。 *** ## 免责声明 本书作者已尽合理努力确保内容准确、完整,但不保证无错误或遗漏。读者基于本书内容做出的任何决策,风险自担。 本书案例均经脱敏处理,与真实客户的具体业务、数字、姓名、规模不构成对应关系。读者不应将书中案例直接套用于自身业务。 *** © 2026 施可(Shi Ke). All rights reserved. 本作品的版权采用 **CC BY-NC-SA 4.0** 协议。 完整许可文本见: