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# 致谢

这本书能写完,要感谢的人远多于封面上能印下的名字。

12 个案例的原型来自过去 14 个月与不同团队的协作:有付费委托,有内部项目,也有朋友间的拆解互助。每个原型团队都同意把过程结构化为"现场还原",并允许把涉及客户、营收、规模的具体数字做脱敏处理;若书中数字与原型不一致,差异是有意为之。

引用清单中 200 余条来源,既包括厂商官方文档与定价页,也包括第三方实测、行业研报、学术论文、法律文书与社区文章。几条在转引过程中承担关键事实"二次确认"作用的来源被反复对照;来源不可回溯或转引链条断在二手的若干条,被筛掉,未被列入清单。

写作过程中,几位合作者提供了超出"反馈"二字的帮助:\[XXX] 在第 13 章初稿阶段借给作者一份业内同行交流笔记,使四类工程问题的分类颗粒度得以对齐;第 15 章接受了 \[XXX] 的两轮深度审稿,核心论断的措辞因此改写;全书的方法论纪律(时间成本须完整记录、数据须可追溯、决策须可被复核、任务须可被回滚)是在与 \[XXX 编辑] 讨论三章后定稿的。\[XXX 出版社] 的 \[XXX 责编] 在定稿前通读全部章节,标记出 47 处需在付印前再核实的数字,作者已逐条处理。

家人的支持是写作得以持续 8 个月的现实条件:几个长周末被改写成集中写作的窗口,若干次晚餐对话从闲聊拐入对书中段落的争辩,这些争辩大多被吸收进终稿。

最后感谢翻开这本书的每一位读者。AI 编程行业还在以 4 至 8 周为周期迭代,书中具体型号大概率已更换;但如果这本 14 万字的方法论笔记,能让读者在面对自己的具体问题时少走一两步弯路,这本书就完成了它能完成的全部任务。